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在项目开发的过程当中，项目组开发成员的编程风格差异和数据库操作语句SQL的灵活性给项目组带来了越来越多的操作和维护难度。
比如：
从user表中取出所有数据，有的人会写成“select * from user”，有的人会写成“select all from user”，虽然在操作中不会有任何的错误，但在其他人读程序的过程时就会产生不好的感觉。
如果这种程序差异在项目中的数量级很多，那么在开发的过程当中程序就会出现各种各样的风格，在维护的过程中就会拼命的挠头并诅咒那些当初写程序的人。
为了整篇文章的举例，现在我们在数据库中建立如下表：
TBL_USER
USERID BIGINT
USERNAME VARCHAR(20)
PASSWORD VARCHAR(20)
CREATETIME DATE
TBL_USER_INFO
USERID BIGINT
EMAIL VARCHAR(64)
MOBILE VARCHAR(13) |
一：分析
A) 分析select语句
于是使用XML来封装数据库操作语句成为项目规范化操作的第一步骤。在这个步骤中，我们将举几个例子来逐步实现封装的目的。
比如 “ SELECT USERNAME, PASSWORD FROM TBL_USER ” 这个语句，分析成XML文件时可以有各种各样的写法，我们现在使用如下的表达方式：
分析1:
1 <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username”
type=”string”/>
4 <property name=”password”
type=”string”/>
5 </get>
6 </dbtrans> |
在第一行的句子中使用 dbtrans 为节点名称，属性name为这个交易的名称，这里为”selectUser”，属性table为索取表的名称，这里为”TBL_USER”，属性method为操作数据库的方法，这里为”select”，子节点意思为从数据库读取数据。子节点为读取的数据库字段，其中：
属性name为字段的名字，属性type为字段的类型，这里设置类型在后面的程序中可以体现出来。
对于
SELECT USERNAME, PASSWORD
FROM TBL_USER WHERE USERID=123 |
语句，我们根据上诉的分析，则可将XML描绘为：
分析2
1. <dbtrans name=”selectUserByKey”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2. <key>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 </key>
5 <get>
6 <property name=”username” type=”string”/>
7 <property name=”password” type=”string”/>
8 </get>
9 </dbtrans> |
如果使用的是like操作，我们可以将第3句描述成为:
<property name=”username”
type=”string” match=”like”/> |
对于
SELECT USERNAME, PASSWORD
FROM TBL_USER ORDER
BY USERNAME DESC |
这个语句，XML如下分析
分析3
1. <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”>
2 <get>
3 <property name=”username” type=”string”/>
4 <property name=”password” type=”string”/>
5 </get>
6 <order name="respcode" match="desc" />
6 </dbtrans> |
这样的语句分析基本上可以完成了绝大部分的普通数据库的select语句的操作，但是毕竟还是会有一些我们无法预料的数据库操作语句会出现，比如
SELECT USERNAME, PASSWORD
FROM TBL_USER
WHERE CREATETIME >’2003-7-16’
AND CREATETIME<’2003-9-16’时，
同时出现了CREATETIME在 <key>之中，
这时我们可以将XML描绘成为
<key>
<property name=”starttime”
column=”createtime” type=”date” match=”>”>
<property name=”endtime”
column=”createtime” type=”date” match=”<”>
</key> |
但即使使用了以上的变通方法，还是会有很多的特殊语句是无法完成的，比如
SELECT COUNT(*) FROM TBL_USER |
这时的操作会出现使用XML语句无法描绘的时候，这个时候我们就可以引入了special这个属性，例如：
分析4
1. <dbtrans name=”selectUser”
table=”TBL_USER” method=”select”
special=”select count(*) from tbl_user”>
2. </dbtrans> |
这个属性的意思是将所有的特殊交易都特殊表现出来。
B)分析INSERT语句
INSERT 语句在关系型数据库中操作可以说是最麻烦的一条语句了，因为如果你需要在TBL_USER和TBL_USER_INFO表中建立一条对应的数据时，你需要知道插入数据库的主键的值，在JDBC3.0中可以使用Statement.RETURN_GENERATED_KEYS来获取，但是如果为了兼容性考虑，我们在操作过程之中决定采用另一种办法来实现。
我们在数据库中建立一个表，名为：TSYS_PRIMARYKEY,其中包括三个字段,如下：
TSYS_PRIMARYKEY
KEYID BIGINT
TABLENAME VARCHAR(64)
PRIMARYKEY VARCHAR(30) |
其中TABLENAME保存表名，PRIMARYKEY保存主键的名称，KEYID保存主键的值，这样的做法目的是在insert语句操作前，先取到现在主键的值，并将该值加1，成为现有的主键，然后进行insert操作，操作完成之后我们还需要update一下TSYS_PRIMARYKEY这个表，确保数据的同步。
现在我们开始分析INSERT语句
INSERT INTO TBL_USER
( USERID, USERNAME, PASSWORD )
VALUES ( 100, ‘test’, ‘test’ )
INSERT INTO TBL_USER_INFO
( USERID, EMAIL, MOBILE )
VALUES ( 100, ‘test@test.com’,
‘1234567890’ ) |
描绘为XML文件时我们可以描绘如下
分析5
1. <dbtrans name=”insertUser”
table=”TBL_USER” method=”insert”>
2 <primarykey name=”userid” >
3 <set>
4 <property name=”username” type=”string”/>
5 <property name=”password” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans> |
以及
1. <dbtrans name=”insertUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”insert”>
2 <set>
3 <property name=”userid” type=”long”/>
4 <property name=”email” type=”string”/>
5 <property name=”mobile” type=”string”/>
6 </set>
7 </dbtrans> |
C) 分析DELETE语句
Delete语句最常用的可以分为两种，一种是按照键值删除，一种是全部删除，为此我们将此操作划分为两种类型，delete和clear。
对于delete类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFO
WHERE USERID=123 |
描述为：
分析6
1. <dbtrans name=”deleteUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”delete”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 </dbtrans> |
对于clear类型，举例为：
DELETE FROM TBL_USER_INFO |
描述为：
分析7
1. <dbtrans name=”clearUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”clear”>
2 </dbtrans> |
D)分析UPDATE语句
从update通常的操作我们可以知道使用XML表述时将会出现两种tag，包括和，比如：
UPDATE TBL_USER_INFO
SET EMAIL=’aaa@aaa.com’
WHERE USERID=123 |
描述称XML为：
分析8
1. <dbtrans name=”updateUserInfo”
table=”TBL_USER_INFO” method=”update”>
2 <key>
3 <property name=”userid” type=”long” />
4 </key>
5 <set>
6 <property name=”email” type=”string” />
7 </set>
8 </dbtrans> |
二：程序设计
好的，在分析了XML文件之后需要我们进入到程序的设计上来了。从以上实现的分析我们可以清楚的看到要实现以上操作，我们必须要做到以下几步：
1：读取XML文件
2：定位相应的交易节点
3：拼SQL 语句
4：数据库操作
5：取数据
6：返回数据
其中针对第一步的读取文件，我们可以封装所有的XML parse语句以及前期的操作封装进入一个类之中，这里我们命名为 XMLLoadFile。
交易处理的过程包括2，5，6三个步骤，可以封装成XMLTransaction类中。当然返回数据这个操作可以单独抽出来作为一个相应的返回类，如果这样是为了在返回的数据报文做处理，比如可以返回XML，Vector或者Hashtable或Map等。这里暂定返回数据为Vector类型，所以将第6步封装进来。
拼装SQL语句，独立建立一个类（XMLCombine），当然也可以分为多个，比如SelectCombine，insertCombine等，这里我们进行统一封装。
数据库操作单独封装成一个类，XMLExecuteSQL。
以上所有的类统一了一个出口类，这里为XMLUtils。这个类提供的几个方法为外部数据操作的主要方法，比如select, insert, delete, update等，还有提供外部程序存取数据的几个方法，比如：setTransNode(设置交易节点)，setTransValue(设置交易数据值), setTransKeyValue(设置交易键值数据值)
三、外部程序调用
对于select语句，分析1
所需编写的程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUser”);
Vector vRtn = util.select( con ); |
分析2为：
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“selectUserByKey”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123 );
Vector vRtn = util.select( con ); |
对于insert语句，分析5）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“insertUser”);
util.setTransValue(“username”, “test” );
util.setTransValue(“password”, “test” );
Vector vRtn = util.insert( con );
//假设操作成功
long userid =
((Long)((Hashtable)vRtn.elementAt(0))
.get(“userid”)).longValue();
util.setTransNode(“insertUserInfo”);
util.setTransValue(“userid”, userid );
util.setTransValue(“email”, “test@test.com” );
util.setTransValue(“mobile”, “1234567890” );
Vector vRtn = util.insert( con ); |
对于 delete语句 分析 6）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“deleteUser”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 100);
util.delete( con ); |
对于update语句,分析 8）程序如下：
XMLUtils util = new XMLUtils();
util.setTransNode(“updateUserInfo”);
util.setTransKeyValue(“userid”, 123);
util.setTransValue(“email”, “aaa@aaa.com”);
util.update( con ); |
大家在看这些SQL的操作时，是不是觉得很工整，也很舒服呢？这样做的好处很多，程序员可以不必太多的去拼写SQL语句，封装的操作可以使所有程序员的程序都可以写的很工整，并有统一的风格。
import com.iart.DataBase.XMLControl.*;
import com.microsoft.*;
import java.sql.*;
import java.util.*;
public class Sample{
public static void
main( String[] args )
{
XMLUtils util = new XMLUtils();
Connection con = null;
try{
System.out.println
("[StartupServlet]begin
=====================
=========================");
util.StartupServlet();
System.out.println("[StartupServlet]end
=====================
=========================");
con = getConnection();
System.out.println
("[GetConnection]"+ con.toString() );
//
/* util.setTransNode( "clear" );
util.clear(con);
util.setTransNode( "setpassbyname" );
util.setTransValue( "logonname", "keli2" );
util.setTransValue( "username", "keli3" );
util.setTransValue( "password", "hnh3" );
util.insert(con);
*/
util.setTransNode
("backemail","selectRespCode");
//util.setTransKeyValue
( "starttime","2003-08-22 00:00:00.0" );
//util.setTransKeyValue
( "endtime","2003-08-22 23:59:59.0" );
//util.setTransKeyValue
( "docstatusid","2" );
//util.setTransValue
( "createtime","CURRENT_TIMESTAMP" );
/* util.setTransNode("insertDocument");
util.setTransValue( "doctypeid", "2");
util.setTransValue( "docstatusid", "1" );
Vector vRtn = util.insert(con);
*/
Hashtable vRtn = util.select(con, 0, -1 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println
(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
util.setTransNode
("backemail","selectRespCode");
vRtn = util.select(con, 2, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println
(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
vRtn = util.select(con,3, 20 );
System.out.println(vRtn.toString());
System.out.println
(((Vector)vRtn.get("DATA")).size());
/* util.setTransNode("selectmaxdoc");
Vector vResult = util.select(con);
Long docid = (Long)
((Hashtable)vResult.elementAt(0)).get("docid");
util.setTransNode
("insertEmail");
util.setTransValue
( "mid", docid.toString());
util.setTransValue
( "subject", "test" );
util.setTransValue
( "targetaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue
( "sourceaddr", "test@test.com" );
util.setTransValue
( "content", "test@test.com" );
util.insert(con);
util.setTransNode("selectemail");
Vector vResult1 = util.select(con);
for( int i=0; i< vResult1.size();
i++ )
{
Hashtable vColumn =
(Hashtable)vResult1.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println
("1"+vColumn.toString() );
}
*/
/* util.setTransNode
( "deletebyname" );
util.setTransKeyValue
("logonname", "keli");
util.delete(con);
util.setTransNode
("getpassbyname");
util.setTransKeyValue
( "logonname", "%keli%" );
Vector vResult2 = util.select(con);
for( int i=0; i< vResult2.size(); i++ )
{
Hashtable vColumn =
(Hashtable)vResult2.elementAt(i);
if( vColumn != null )
System.out.println
(vColumn.toString() );
}
*/
}catch( Exception ex )
{
ex.printStackTrace();
}finally{
try{
con.close();
}catch(Exception ex1)
{
System.out.println(ex1.getMessage());
}
}
}
public static Connection
getConnection() throws Exception
{
Class.forName
("com.microsoft.jdbc.
sqlserver.SQLServerDriver");
String strCon =
"jdbc:microsoft:sqlserver:
//localhost:1433;User=nlc;
Password=nlc;DatabaseName=nlc";
Connection conn =
DriverManager.getConnection(strCon);
return conn;
}
} | |
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